엑셀에서 데이터 작업을 하다 보면 “이 부분만 따로 보고 싶다!” 하는 순간이 많죠? TAKE 함수는 그런 고민을 단번에 해결해주는 마법 같은 도구예요. 최신 엑셀 365와 2024 이상에서 사용 가능한 이 함수, 오늘 TAKE 함수의 기본부터 실무 활용까지 완벽 마스터 해보세요. 데이터 작업이 훨씬 쉬워질 거예요! 😊
📌 핵심: 엑셀 TAKE 함수로 복잡한 데이터에서 원하는 부분만 쏙쏙 뽑아내는 법을 알려드릴게요! 🚀
🚀 TAKE 함수란 무엇일까?
엑셀 TAKE 함수는 데이터 배열에서 원하는 행이나 열의 일부를 간단히 추출하는 함수입니다. 대량의 데이터를 다룰 때, 필요한 부분만 빠르게 뽑아내고 싶을 때 정말 유용하죠. 예를 들어, 판매 데이터에서 상위 5개 제품만 확인하거나, 최신 데이터만 보고 싶을 때 TAKE 함수가 딱이에요!
함수 구문
=TAKE(배열, 행_수, [열_수])
- 배열: 데이터를 가져올 범위나 배열
- 행_수: 추출할 행의 개수 (양수면 상단부터, 음수면 하단부터)
- 열_수: 추출할 열의 개수 (선택 사항, 양수면 왼쪽부터, 음수면 오른쪽부터)
추가 팁:
📝 노트:
- '행_수' 나 '열_수' 가 배열 범위를 초과하면 #VALUE! 오류 발생
- 데이터가 비어 있거나 잘못된 참조를 사용하면 오류가 나니 범위를 꼼꼼히 확인하세요
- 엑셀 365 또는 2024 이상에서만 사용 가능
🛠 TAKE 함수 사용 예제: 실무에서 바로 써먹기
실무에서 TAKE 함수를 어떻게 활용할 수 있는지, 판매 데이터를 기반으로 한 예제를 준비했어요. 아래는 CSV 형식의 샘플 데이터입니다. 업무에서의 제품 판매 데이터를 상상하며 따라 해보세요!
제품,카테고리,판매량,단가,매출
스마트폰,전자제품,150,800000,120000000
노트북,전자제품,80,1500000,120000000
이어폰,전자제품,300,50000,15000000
청바지,의류,200,70000,14000000
티셔츠,의류,250,30000,7500000
운동화,신발,180,120000,21600000
샴푸,생활용품,400,15000,6000000
세제,생활용품,350,20000,7000000
마스크,생활용품,500,5000,2500000
냉장고,가전,50,2000000,100000000
세탁기,가전,60,1800000,108000000
TV,가전,70,2500000,175000000
1️⃣ 예제1: 위쪽 3개 행 추출
상황: 판매 데이터에서 위쪽 3개 제품의 정보를 빠르게 확인하고 싶어요.
수식:
=TAKE(A2:E13, 3)
결과: 스마트폰, 노트북, 이어폰 데이터(3행)가 추출됩니다.
왜 유용할까?: 간단한 보고서에서 복잡한 필터 없이 빠르게 결과를 얻을 수 있어요.
팁: 데이터가 많을 때는 N개를 뽑아 빠른 의사결정에 활용하세요!
2️⃣ 예제2: 특정 열과 행 조합
상황: 제품명과 매출 열만 상위 4개만 보고 싶어요.
수식:
=TAKE(CHOOSECOLS(A2:E13, 1, 5), 4)
결과: A열(제품) 과 E열(매출) 에서 상위 4개 데이터(스마트폰, 노트북, 이어폰, 청바지)만 표시.
왜 유용할까?: 불필요한 데이터를 제외하고 원하는 열만 골라낼 수 있어요.
팁: CHOOSECOLS 함수와 중첩하면 비연속적인 열도 추출 가능! CHOOSECOLS 함수로 1번째와 5번째 열을 얻고 TAKE 함수로 상위 4행을 추출하는 것이지요.
3️⃣ 예제3: 끝에서 데이터 추출
상황: 최근 추가된 하위 3개 제품 정보의 제품,카테고리,판매량을 확인하고 싶어요.
수식:
=TAKE(A2:E13, -3, 3)
결과: 냉장고, 세탁기, TV 데이터(마지막 3행 & 왼쪽 3열) 추출.
왜 유용할까?: 최신 데이터나 최근 입력된 항목을 빠르게 확인할 때 음수 사용 최고!
팁: 음수 값을 활용하면 데이터 끝부분 분석이 쉬워져요.
4️⃣ 예제4: 실무 활용 - 매출 상위 데이터 필터링
상황: 매출 상위 5개의 제품과 매출만 추출하고 싶어요.
수식:
=TAKE(CHOOSECOLS(SORT(A2:E13, 5, -1), {1,5}), 5)
설명: SORT 함수로 매출(E열) 기준 내림차순 정렬 후, CHOOSECOLS 함수로 1열과 5열 추출후 TAKE로 상위 5개 행만을 반환.
결과: TV, 스마트폰, 노트북, 세탁기, 냉장고의 제품과 매출 데이터 표시.
왜 유용할까?: 복잡한 데이터를 정렬하고 원하는 부분만 뽑아내면 작업 시간이 단축돼요!
팁: SORT, FILTER 같은 함수와 조합하면 데이터 분석이 훨씬 강력해집니다. 😎
5️⃣ 보너스: 카테고리별 상위 데이터 추출
상황: 생활용품 카테고리에서 상위 2개 제품만 보고 싶어요.
수식:
=TAKE(FILTER(A1:E13, B1:B13="생활용품"), 2)
설명: FILTER로 생활용품 카테고리만 추출한 뒤, TAKE로 상위 2개 행을 뽑아냅니다.
결과: 샴푸, 세제 데이터만 표시.
팁: 특정 조건에 맞는 데이터를 뽑을 때 FILTER와 TAKE의 조합은 정말 강력해요!
⚠️ 자주 발생하는 오류와 해결법
TAKE 함수를 쓰다 보면 몇 가지 오류를 만날 수 있어요. 아래에서 자주 발생하는 오류와 해결 방법을 자세히 알려드릴게요.
- #VALUE! 오류
- 원인: 행_수나 열_수가 데이터 범위를 초과했거나, 잘못된 배열 참조.
- 해결: =TAKE(A1:E13, 20) 처럼 범위를 초과하지 않도록 데이터 크기를 확인하세요.
- 예시: 13행 데이터에서 20행을 뽑으려 하면 오류 발생.
- #SPILL! / #분산! 오류
- 원인: 결과가 출력될 셀에 다른 데이터가 있어 출력 공간이 부족.
- 해결: 출력 셀 주변을 비우거나, 결과를 다른 빈 영역에 입력하세요.
- 팁: 동적 배열 함수는 자동 확장되니 넉넉한 공간을 확보하세요.
- 잘못된 데이터 추출
- 원인: 음수 값을 잘못 사용하거나, 데이터 범위가 비어 있음.
- 해결: 음수는 끝에서부터 계산하니, 데이터 끝부분을 확인하세요. 예:
=TAKE(A1:E13, -3)
은 마지막 3행. - 팁: 데이터가 제대로 입력되었는지 먼저 확인!
- #NAME? 오류
관련함수 - INDEX + MATCH 함수 조합의 활용 : https://secstart.tistory.com/1152
💡 컴활과 TAKE 함수
컴퓨터활용능력(컴활) 시험을 준비 중이신 분들께 TAKE 함수는 가질 수 없는 보물 이에요. 특히 컴활 1급 실기에서 데이터 처리 문제가 자주 출제되는데, TAKE 함수를 활용하면 동적 배열 문제를 빠르게 풀 수 있지만 사용할 수 없답니다. TAKE 함수는 컴활이 지정한 공식 지정 함수가 아니기 때문이에요. 안타깝네요.
하지만 XLOOKUP 함수가 포함된 것처럼 곧 TAKE와 DROP 함수도 컴활에 포함되길 바래요. 미리 익혀두고 실무에서 활용하면서 내 것으로 만들어 두세요.
2024년 - 2026년 컴퓨터활용능력 출제기준 1급 함수: https://secstart.tistory.com/1116
🔗 관련 함수로 더 강력해지기
TAKE 함수는 단독으로도 유용하지만, 아래 함수들과 함께 쓰면 데이터 분석이 한층 쉬워져요:
- DROP: 데이터에서 특정 행/열을 제외. 예: 불필요한 헤더 제거.
- SORT: 데이터를 정렬 후 TAKE로 상위 데이터 추출.
- FILTER: 조건에 맞는 데이터만 뽑아 TAKE로 정리.
- CHOOSEROWS/CHOOSECOLS: 특정 행/열을 직접 지정해 추출.
- 참고: FILTER와 TAKE를 조합하면 조건에 맞는 상위 데이터 추출이 가능해요. 예: 특정 카테고리의 상위 3개 데이터.
🎯 마무리: TAKE 함수로 데이터 작업 효율 UP!
엑셀 TAKE 함수 하나로 상위/하위 데이터 추출, 특정 행/열 선택, 다른 함수와 조합까지, 데이터 작업이 훨씬 스마트해졌죠?
엑셀 365의 강력한 동적 배열 함수를 활용하면, 복잡한 보고서도 빠르게 완성할 수 있어요. 오늘 배운 예제를 엑셀에서 직접 따라 해보시고, 실무에서 시간을 절약해 보세요! 😊
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👉 지금 바로 엑셀을 켜서 TAKE 함수를 테스트해보세요!
작성자: 마늘빵
📱 모바일로 빠르게 배우는 TAKE 함수
핵심 포인트
- 기능: 데이터에서 원하는 행/열을 간단히 추출
- 수식: =TAKE(배열, 행_수, [열_수])
- 예시:
- 상위 3개 제품 데이터 추출 → =TAKE(A1:E13, 3)
- 매출 상위 데이터 → =TAKE(SORT(A1:E13, 5, -1), 5)
- 실무 팁: SORT나 FILTER와 조합해 매출 상위나 최신 데이터 분석
- 주의사항: 배열 범위 초과 시 #VALUE! 오류 발생, 출력 공간 확보 필수