안녕하세요, 엑셀을 사랑하는 여러분! 😊 우리가 엑셀을 사용하다 보면 과거의 데이터를 기반으로 미래의 수치를 예측해야 하는 경우가 정말 많죠? 예를 들어, "지난 분기까지의 매출액을 바탕으로 다음 분기 매출은 얼마나 될까?" 혹은 "지금까지의 웹사이트 방문자 수 증가 추세라면 연말에는 얼마나 많은 방문자가 올까?" 같은 궁금증들 말이에요. 이럴 때 막막해하지 마세요! 엑셀에는 이런 예측을 도와주는 강력한 함수가 숨어있답니다. 바로 GROWTH 함수인데요. 오늘은 이 GROWTH 함수를 어떻게 활용해서 여러분의 업무 효율과 데이터 분석 능력을 한 단계 업그레이드할 수 있을지 쉽고 자세하게 알려드릴게요. 📌 GROWTH 함수는 과거 데이터를 기반으로 미래의 지수적 성장 값을 예측해 주는 강력한 도구예요!..
혹시 XLOOKUP 함수를 사용하려는데 #NAME? 오류가 나서 당황하신 적 있으신가요? XLOOKUP은 Excel 2016이나 Excel 2019에서는 사용할 수 없고, Microsoft 365나 Excel 2021 이상에서만 지원돼요. 하지만 걱정하지 마세요. INDEX+MATCH 함수 조합으로 XLOOKUP과 똑같은 기능을 완벽하게 구현할 수 있답니다! 이 글에서 실무에서 바로 써먹을 수 있는 핵심 노하우를 알려드릴게요. 📌 핵심 포인트: INDEX+MATCH 조합은 모든 엑셀 버전에서 사용 가능하며, XLOOKUP보다 더 유연한 활용이 가능해요! 🎯 INDEX+MATCH 함수 기본 개념INDEX와 MATCH 함수를 조합하면 양방향 검색이 가능해서 VLOOKUP의 한계(가장 왼쪽 열만 검색)도 ..
엑셀로 보고서를 작성하다 보면 피벗테이블에서 특정 조건의 데이터만 쏙쏙 뽑아내야 할 때가 있어요. 그럴 때마다 일일이 찾아가며 복사 붙여넣기 하고 계시진 않나요? GETPIVOTDATA 함수는 피벗테이블에서 조건을 만족하는 필드값을 자동으로 출력해주는 강력한 함수예요. 📌 피벗테이블의 특정 데이터를 함수로 자동 추출하여 동적 보고서를 만들어보세요! 🎯 GETPIVOTDATA 함수 기본 개념GETPIVOTDATA 함수는 Microsoft Excel에서 피벗테이블의 특정 데이터를 추출하는 전용 함수예요. 피벗테이블 구조가 변경되더라도 조건에 맞는 데이터를 정확하게 가져올 수 있어서 실무에서 정말 유용하답니다. 함수 구문=GETPIVOTDATA(data_field, pivot_table, [field1, ..
엑셀의 시간 표시 서식 중 하나인 [h]:mm은 누적 시간 계산을 할 때 정말 유용한 형식이에요. 일반적인 시간 서식과는 작동 방식이 조금 달라서 헷갈릴 수 있거든요. 심플하지만 확실히 누적 시간 서식을 배워봅니다. 😊 ✅ 엑셀 [h]:mm 서식이란?[h]:mm 서식은 시간이 24시간을 넘어가도 누적해서 보여주는 엑셀 사용자지정 서식이에요.괄호 없이 h:mm을 쓰면, 시계처럼 24시간을 기준으로 다시 0부터 시작하지만 [h]:mm처럼 대괄호를 쓰면, 초과된 시간도 누적해서 그대로 표시됩니다. 그래서, 날짜가 있느냐 없느냐에 따라 표시값이 달라질 수 있어요!🔎 관련 게시물: 이 블로그 사용자 지정 서식 게시물 검색 🔄 일반 서식과 비교해볼게요시간 값 (숫자 값 기준)시간 서식 h:mm누적 시간 서식 ..
[질문]날짜가 포함된 1900-01-01 12:00:00 AM 엑셀 데이터에 [h]:mm 서식을 적용하면 24:00 이 나오는데 12:00:00 AM 데이터에 같은 서식을 적용하면 00:00 이 표시되는 이유가 뭘까요? [답변]좋은 질문이에요! 이건 엑셀의 날짜/시간 처리 방식과 관련된 핵심적인 개념이에요. 겉으로 보기엔 똑같은 시간처럼 보여도, 엑셀이 내부에서 날짜를 포함하느냐, 안 하느냐에 따라 전혀 다르게 처리되거든요. 🕵️♂️ 문제 정리 먼저 해볼게요1900-01-01 12:00:00 AM → 사용자 지정 서식으로 [h]:mm 형식을 적용하면 24:00으로 표시됨12:00:00 AM (날짜 없음) → 같은 [h]:mm 형식을 적용하면 00:00으로 표시됨 핵심만 짚어보면 겉보기엔 둘 다 “자..
🔖 엑셀에서 00시를 24시로 표시하는 방법을 쉽게 정리했어요! 엑셀로 야간 스케줄표나 교대근무표 같은 걸 만들다 보면, 한 번쯤은 이런 생각 해보셨을 거예요.“왜 자정이 24:00이 아니라 00:00으로 나오지?” 🤔 특히 하루의 마지막 시간대를 24:00으로 표시하고 싶은데, 엑셀에서는 자동으로 00:00으로 바뀌어버려서 헷갈리거나 원하는 결과가 안 나올 때가 많아요.그래서 오늘은! 그 궁금증을 속 시원하게 해결해드리려고 해요. 엑셀에서 00시를 24시로 바꿔서 표시하는 실전 팁!지금부터 천천히 같이 알아보도록 해요 😊 ⏰ 왜 00:00을 굳이 24:00으로 바꿔야 할까?엑셀에서 00:00이라는 시간은 ‘하루의 시작’을 의미하는 기본값이에요. 그래서 날짜가 바뀌는 순간, 자동으로 00시가 입력되..
📌 한 줄 요약: 엑셀의 PERCENTILE.EXC와 PERCENTILE.INC 함수의 차이점을 쉽게 풀어드리고, 실무에서 바로 써먹을 수 있는 팁을 알려드려요! 엑셀을 사용하다 보면 데이터 분석에서 백분위수를 구해야 할 때가 많죠? 특히 PERCENTILE.EXC와 PERCENTILE.INC 함수는 비슷해 보여도 결과가 다르게 나와 헷갈리기 쉬워요. 이번 포스팅에서는 두 함수의 차이점을 명쾌하게 정리하고, 실무에서 활용할 수 있는 예제와 팁을 드릴게요! 이 글을 읽고 나면 백분위수 계산이 한결 쉬워질 거예요. 😊 📊 PERCENTILE 함수란?PERCENTILE 함수는 데이터 집합에서 특정 백분위수를 계산하는 엑셀 함수예요. 예를 들어, 시험 점수 데이터에서 상위 25%에 해당하는 점수를 찾고 싶..
안녕하세요! 여러분의 칼퇴를 도와드리는 엑셀 길라잡이입니다.😊 오늘은 수많은 데이터 속에서 특정 위치의 값을 콕 집어내야 할 때 아주 유용한 함수, 바로 엑셀 PERCENTILE.INC 함수에 대해 알아보려고 해요. 시험 성적 상위 10% 커트라인을 찾거나, 판매 실적의 중간값을 확인할 때 등 다양하게 활용될 수 있답니다. 그럼 지금부터 함께 PERCENTILE.INC 함수를 배워봅니다. 데이터 분석을 하다 보면 "우리 팀 판매 실적에서 상위 20%는 얼마일까?", "학생들 성적 중에서 정확히 중간 지점의 점수는 몇 점일까?" 와 같은 궁금증이 생길 때가 많죠? 이럴 때 일일이 정렬해서 찾기엔 데이터가 너무 많고 시간도 오래 걸립니다. 하지만 PERCENTILE.INC 함수만 있다면 이런 고민은 이제 ..
엑셀로 데이터 분석 작업을 하다 보면 특정 백분위수를 기준으로 값을 찾아야 할 때가 있죠? 😊 예를 들어, 상위 10%의 성적을 제외한 값을 구하거나, 하위 5%를 제외한 데이터 범위를 알고 싶을 때 말이에요. 이럴 때 아주 유용하게 사용할 수 있는 함수가 바로 PERCENTILE.EXC 함수랍니다! 오늘은 이 함수에 대해 쉽고 자세하게 알아보도록 할게요. 📌 핵심만 콕! PERCENTILE.EXC 함수는 지정한 배열에서 k번째 백분위수를 반환하며, 0%와 100%는 제외해요! 📊 엑셀 PERCENTILE.EXC 함수, 너는 누구냐?PERCENTILE.EXC 함수는 데이터 집합에서 특정 백분위수(k)에 해당하는 값을 찾아주는 통계 함수예요. 여기서 중요한 점은 이름 뒤에 붙은 EXC인데요, 이는 E..
안녕하세요, 엑셀로 데이터 분석의 세계에 첫발을 내디딘 여러분! 혹은 이미 실무에서 엑셀을 다루고 계시지만, 가끔 어떤 함수를 써야 할지 헷갈리는 분들을 위해 준비했어요. 😊 특히 통계 관련 함수들은 이름도 비슷하고 결과값도 유사해서 "이게 맞나?" 싶은 순간들이 있으셨을 텐데요. 오늘은 그중에서도 많은 분이 궁금해하시는 RSQ, CORREL, PEARSON 함수의 차이점과 사용법을 속 시원하게 파헤쳐 보겠습니다! 📌 핵심 요약: 엑셀의 대표적인 통계 함수 RSQ, CORREL, PEARSON! 이들의 차이점과 사용법을 명쾌하게 비교 분석해 드립니다. 📊 엑셀 통계 함수, 왜 중요할까요?데이터는 이제 우리 업무에서 빼놓을 수 없는 존재가 되었죠? 엑셀은 이런 데이터를 단순히 정리하는 것을 넘어, 의..
엑셀, 업무에서 정말 많이 사용하시죠? 📊 수많은 데이터 속에서 의미 있는 관계를 찾아내는 것은 마치 숨은그림찾기와 같을 때가 많은데요. 특히 두 데이터 집합 간의 관련성을 파악하는 것은 데이터 분석의 첫걸음이라고 할 수 있습니다. 📌 핵심은 바로 이것! 엑셀 PEARSON 함수를 사용하면 두 데이터 배열 간의 피어슨 곱 적률 상관 계수를 쉽고 빠르게 계산하여 데이터 간의 선형 관계를 파악할 수 있습니다! "상관 계수? 그게 뭐지? 너무 어려운 거 아니야? 🤔" 라고 생각하실 수도 있지만, 전혀 걱정하지 마세요! 오늘 이 글을 통해 PEARSON 함수가 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지까지! 아주 쉽고 재미있게 알려드릴게요. 😊 💡 PEARSON 함수, 너는..
안녕하세요! 엑셀을 사용하다 보면 두 데이터 세트 간의 관계를 파악해야 할 때가 많죠? "이 두 변수가 얼마나 관련이 있을까?" 궁금할 때가 한두 번이 아니셨을 거예요. 이럴 때 R-제곱 값, 즉 결정계수를 알면 데이터 분석의 정확도를 한층 높일 수 있답니다. 오늘은 엑셀에서 이 R-제곱 값을 손쉽게 구해주는 RSQ 함수에 대해 알아보려고 해요. 복잡한 수식 없이 함수 하나로 깔끔하게 해결할 수 있으니, 데이터 분석이 막막했던 분들도 오늘 포스팅을 통해 자신감을 얻으실 수 있을 거예요! 📌 엑셀 RSQ 함수로 두 데이터 집합 간의 상관 관계 제곱값을 쉽고 빠르게 계산하여 분석의 깊이를 더해보세요! 📊 엑셀 RSQ 함수란 무엇일까요?엑셀 RSQ 함수는 두 데이터 범위(known_y's와 known_x'..